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[회계공부] 회계관리2급-회계원리 정리 (1) 갑자기 왠 회계공부 기록이냐 할 수 있는데, 상경계열 출신으로 회계기록을 제대로 볼 수 없다는게 쪽(?)팔리기도 하고경영과정에 있어서 산출되는 모든 데이터들은 결국 "회계"라는 언어로 담길 수 밖에 없기 때문에 데이터 분석을 공부함에 있어서 진짜 비즈니스에서 파생되는 데이터인 "회계"도 같이 공부해두려고 합니다. 일단은 기초적인 지식부터 다시 회고하는 의미로, 삼일회계법인에서 주관하는 "회계관리2급-회계원리"부터 빠르게 회독해보겠습니다. [ 자격증 취득도 하고, 이걸 기반으로 전산세무*전산회계도 같이 취득하려고 합니다] Ⅰ. "회계"의 개념. 01. 회계(Account)란 무엇인가. : 다양한 내..
[회계공부] 회계관리2급-회계원리 정리 (1)[회계공부] 회계관리2급-회계원리 정리 (1) 갑자기 왠 회계공부 기록이냐 할 수 있는데, 상경계열 출신으로 회계기록을 제대로 볼 수 없다는게 쪽(?)팔리기도 하고경영과정에 있어서 산출되는 모든 데이터들은 결국 "회계"라는 언어로 담길 수 밖에 없기 때문에 데이터 분석을 공부함에 있어서 진짜 비즈니스에서 파생되는 데이터인 "회계"도 같이 공부해두려고 합니다. 일단은 기초적인 지식부터 다시 회고하는 의미로, 삼일회계법인에서 주관하는 "회계관리2급-회계원리"부터 빠르게 회독해보겠습니다. [ 자격증 취득도 하고, 이걸 기반으로 전산세무*전산회계도 같이 취득하려고 합니다] Ⅰ. "회계"의 개념. 01. 회계(Account)란 무엇인가. : 다양한 내..
2024.06.16 -
[SQL] {인프런-땃지-SQL 시작도 못한 분들 드루와요} 참고한 빅쿼리 강의. SQL이란, Structured Query Language의 약자로 "구조적 질의 언어" 입니다. - 직관적으로 표현하면, DB에 질의를 하기 위한 언어라고 할 수 있습니다. - SQL의 질의대상인 DB는 "C.R.U.D"기능을 가지고 있는데 SQL은 그중에서 Read(데이터를 읽는 기능)에 집중을 합니다. SQL이 crud 중 Read기능에 집중하기 위해서 사용하는 것들은 [ Select, from, where, order by, join, group by, limit ]등의 기본적인 명령어로 시작되게 됩니다. *쿼리의 결과는 1개의 테이블로 나오게됩니다..
[SQL] {인프런-땃지-SQL 시작도 못한 분들 드루와요} 참고한 빅쿼리 강의(1).[SQL] {인프런-땃지-SQL 시작도 못한 분들 드루와요} 참고한 빅쿼리 강의. SQL이란, Structured Query Language의 약자로 "구조적 질의 언어" 입니다. - 직관적으로 표현하면, DB에 질의를 하기 위한 언어라고 할 수 있습니다. - SQL의 질의대상인 DB는 "C.R.U.D"기능을 가지고 있는데 SQL은 그중에서 Read(데이터를 읽는 기능)에 집중을 합니다. SQL이 crud 중 Read기능에 집중하기 위해서 사용하는 것들은 [ Select, from, where, order by, join, group by, limit ]등의 기본적인 명령어로 시작되게 됩니다. *쿼리의 결과는 1개의 테이블로 나오게됩니다..
2024.06.16 -
[데이터를 위한 수학/통계] 기초 통계 다시 공부하기 : 정승제 선생님 강의(1). 상경계열을 나왔지만, 통계쪽에 대해서는 딥하게 안다고 할 수가 없는 수준이라, 파이썬/SQL 공부하는 것도 중요하지만,데이터 분석이 , 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하고 비즈니스환경에 맞는 의견을 제안해야하는 만큼, 쿼리문으로 뽑아낸 데이터를 읽을 수 있는 눈을 재정비하는 시간을 가지려고 합니다. 수능을 보는 수험생들만큼 문풀을 딥하게 하지는 않겠지만, 기초적인 확률통계부터 시작해서 대학수준의 통계 그리고 비즈니스환경에 맞는 통계해석까지 공부해려고 합니다. 오늘은 그 시작으로 정승제 선생님의 강의로 포문을 열었습니다. "Probability":영어로 probability 는 사전에서는 개연성/ 확률등의 뜻을 ..
[데이터를 위한 수학/통계] 기초 통계 다시 공부하기 : 정승제 선생님 강의(1).[데이터를 위한 수학/통계] 기초 통계 다시 공부하기 : 정승제 선생님 강의(1). 상경계열을 나왔지만, 통계쪽에 대해서는 딥하게 안다고 할 수가 없는 수준이라, 파이썬/SQL 공부하는 것도 중요하지만,데이터 분석이 , 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하고 비즈니스환경에 맞는 의견을 제안해야하는 만큼, 쿼리문으로 뽑아낸 데이터를 읽을 수 있는 눈을 재정비하는 시간을 가지려고 합니다. 수능을 보는 수험생들만큼 문풀을 딥하게 하지는 않겠지만, 기초적인 확률통계부터 시작해서 대학수준의 통계 그리고 비즈니스환경에 맞는 통계해석까지 공부해려고 합니다. 오늘은 그 시작으로 정승제 선생님의 강의로 포문을 열었습니다. "Probability":영어로 probability 는 사전에서는 개연성/ 확률등의 뜻을 ..
2024.06.15 -
[Python] Python 문법 맛 보기 : 함수. ∇ 함수 만드는 방법. def 함수_이름(매개변수1, 매개변수2): 수행할_문장1 수행할_문장2 ... return 반환값 -매개변수 : parameter-인자 :Argument ∇ 함수를 사용하는 이유. 1. 반복되는 코드를 줄일 수 있음 2. 재사용하기 편해짐 3. 코드를 수정하기 편해짐(유지보수 용이) ∇실습. 팀원의 평균 골드 획득량 특정 챔프의 KDA를 계산.
[Python] Python 문법 맛 보기 : 함수.[Python] Python 문법 맛 보기 : 함수. ∇ 함수 만드는 방법. def 함수_이름(매개변수1, 매개변수2): 수행할_문장1 수행할_문장2 ... return 반환값 -매개변수 : parameter-인자 :Argument ∇ 함수를 사용하는 이유. 1. 반복되는 코드를 줄일 수 있음 2. 재사용하기 편해짐 3. 코드를 수정하기 편해짐(유지보수 용이) ∇실습. 팀원의 평균 골드 획득량 특정 챔프의 KDA를 계산.
2024.06.12 -
[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 02.튜플과 딕셔너리 ∇튜플(Tuple) : 여러개의 데이터를 저장할 수 있지만 고정되어 있는 자료형 ∇ 튜플 만드는 법. 변수 = (데이터, 데이터, 데이터) -> 만들어진 이후에는 새로운 데이터 추가 불가, 변경 불가 / 처음 상태 그대로 고정! ∇ 튜플을 사용하는 이유. - 데이터 보호 : 실수로 데이터가 변경될 위험을 방지. - 성능 : 리스트에 비해 더 적은 메모리를 사용하고 ,속도가 빠르다 ∇딕셔너리(Dictionary) : 키(key)와 값(value)을 쌍으로 가지는 사전형태의 자료형 구조. [ 키 - ..
[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 02.튜플과 딕셔너리[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 02.튜플과 딕셔너리 ∇튜플(Tuple) : 여러개의 데이터를 저장할 수 있지만 고정되어 있는 자료형 ∇ 튜플 만드는 법. 변수 = (데이터, 데이터, 데이터) -> 만들어진 이후에는 새로운 데이터 추가 불가, 변경 불가 / 처음 상태 그대로 고정! ∇ 튜플을 사용하는 이유. - 데이터 보호 : 실수로 데이터가 변경될 위험을 방지. - 성능 : 리스트에 비해 더 적은 메모리를 사용하고 ,속도가 빠르다 ∇딕셔너리(Dictionary) : 키(key)와 값(value)을 쌍으로 가지는 사전형태의 자료형 구조. [ 키 - ..
2024.06.12 -
[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 01.리스트 ∇ 자료구조(Data Structure) - 리스트, 튜플, 딕셔너리 등.. : 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터의 구조. ∇ 리스트 (List)구조. : 여러개의 데이터를 저장할 수 있는 자료형 [ just like "데이터가 마음껏 타고 내릴 수 있는 기차형태" ] √ 리스트 만드는 법. 변수 = [ 데이터, 데이터, 데이터 ...] √ 리스트 내부, 데이터에 접근하기 (인덱싱, Indexing) √ 리스트 내부, 데이터 할당하기. ..
[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 01.리스트[Python] Python 문법 맛 보기 : 자료구조 - 01.리스트 ∇ 자료구조(Data Structure) - 리스트, 튜플, 딕셔너리 등.. : 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터의 구조. ∇ 리스트 (List)구조. : 여러개의 데이터를 저장할 수 있는 자료형 [ just like "데이터가 마음껏 타고 내릴 수 있는 기차형태" ] √ 리스트 만드는 법. 변수 = [ 데이터, 데이터, 데이터 ...] √ 리스트 내부, 데이터에 접근하기 (인덱싱, Indexing) √ 리스트 내부, 데이터 할당하기. ..
2024.06.12