[기계 제도] 기계 제도 1강 : 제도의 기본 이론 교육.    (1) 제도에 대한 정의 (2) 제도의 규격(3) 도면의 분류(4) 도면의 크기 및 양식(5) 도면의 척도  (1) 제도에 대한 정의       제도란!,      :  기계 및 기구,구조물 설비 등의 형상과 크기, 구성을 일정한 규격에 따라 점,선,문자,부호,숫자 등을 사용하여       도면을 작성하는 과정!        ++ 도면은 제도규격을 적용하여 설계자의 의도가            제작자 또는 사용자에게 정확히 전달되도록 작성되어야 하는 특징이 있습니다.   (2) 제도의 규격    ∇ 표쥰규격이란?      도면을 작성하는데 정해진 약속과 규칙 즉, 룰(RUle)이라는 것을 제도의 표준 규격이라고 합니다.          ∇ 제..

[데이터를 위한 수학_통계] 확률과 통계를 공부하기 위한 밑작업 : 기초부터 다시 복습하기.     고1 수학에서 나왔던 "경우의 수" - "곱의법칙, 합의법칙" - "순열"-"조합" 등을 다 숙지하고 있어야,확률이 이해하기 편하고,  그래야 통계까지 쭉쭉 뻗어나간다는 정승제쌤의 말.  수학하고 이별한지 오래라서 가물가물한 부분인데이 참에 기초부터 제대로 다지고 올라갑니다.  Ⅰ 경우의 수.        ∇경우의 수란?            : 어떤 사건이 일어날 수 있는 각각의 모든 경우의 가짓수.                   => 실험이나 관찰에 의하여 일어날 수 있는 결과의 가짓수.                             * 핵심은 각 사건을 따로따로 독립적으로 관찰해서 결과의 가짓수를..

[데이터를 위한 수학/통계] 기초 통계 다시 공부하기 : 정승제 선생님 강의(1).  상경계열을 나왔지만, 통계쪽에 대해서는 딥하게 안다고 할 수가 없는 수준이라, 파이썬/SQL 공부하는 것도 중요하지만,데이터 분석이 , 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하고 비즈니스환경에 맞는 의견을 제안해야하는 만큼, 쿼리문으로 뽑아낸 데이터를 읽을 수 있는 눈을 재정비하는 시간을 가지려고 합니다. 수능을 보는 수험생들만큼 문풀을 딥하게 하지는 않겠지만,  기초적인 확률통계부터 시작해서 대학수준의 통계 그리고 비즈니스환경에 맞는 통계해석까지 공부해려고 합니다. 오늘은 그 시작으로 정승제 선생님의 강의로 포문을 열었습니다.   "Probability":영어로 probability 는 사전에서는 개연성/ 확률등의 뜻을 ..

[ 데이터 & 통계 ]   데이터 분석 기초(1) : 기본 통계 지식      모집단[ Population]모든 데이터를 포함한 전체 집합을 의미합니다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 주민이 모집단이 될 수 있습니다. 표본[ Sample]모집단에서 일부를 추출한 데이터 집합입니다. 예를 들어, 특정 도시의 일부 주민을 조사한 데이터가 표본입니다. 샘플링[ Sampling]모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수( Sample Size, N )샘플링한 데이터의 개수입니다. 예를 들어, 100명의 주민을 조사했다면 표집수는 100입니다. 랜덤 샘플링[ Random Sampling]표집 시에 어떠한 기준을 두지 않고 무작위로 추출하는 과정   분산/표준편차 구하는 목적데이터의 각 수치들이 평균에 수렴하는지, 아니면..