푸드와 기술의 만남, 건강한 먹거리 시장 주도하는 '푸드 테크 스타트업 #원문기사링크. https://www.venturesquare.net/917506 건강한 먹거리 시장 주도하는 ‘푸드테크 스타트업’ 푸드테크 스타트업들은 저당, 저칼로리, 비건 제품을 통해 건강한 먹거리 시장을 주도하며, 감성적인 접근과 소통을 통해 소비자의 마음을 움직이고 있다. www.venturesquare.net 키워드: 푸드테크 스타트업 건강한 먹거리 웰니스 비건푸드 그릭요거트 키토제닉 식이요법 저당, 무설탕 제품 IT 기술 관련 내용: 기사에서는 주로 푸드테크 스타트업들이 SNS 채널을 활용하여 고객들과의 실시간 교류를 통해 마케팅을 진행하고 있음을 언급합니다. 이는 IT 기술, 특히 소셜 미디어 플랫폼을 이용한 디지털 마..

원문출처. https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=191922 엔비디아, 아이작 로보틱스 플랫폼으로 제조·물류 분야에 AI 도입 촉진 - 데이터넷 [데이터넷] 엔비디아가 GTC에서 파운데이션 모델, 로보틱스 툴, GPU 가속 라이브러리 컬렉션인 아이작 매니퓰레이터와 아이작 퍼셉터를 22일 발표했다.엔비디아 아이작 로보틱스 플랫폼은 최신 생 www.datanet.co.kr 효율성이 극대화되는 공장: 엔비디아 아이작 로보틱스 플랫폼으로 제조*물류 분야에 AI도입 촉진. 엔비디아가 GTC에서 파운데이션 모델, 로보틱스 툴, GPU 가속 라이브러리 컬렉션인 아이작 매니퓰레이터와 아이작 퍼셉터를 22일 발표했습니다. 엔비디아 아이작 로보틱스 플랫폼은 최신 ..

원문출처. https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=191987 엔비디아, 3D 그래픽 구현 생성형 AI 모델 ‘라떼3D’ 공개 - 데이터넷 [데이터넷] 엔비디아가 단 몇 초 만에 텍스트를 3D 그래픽으로 변환하는 생성형 AI 모델 라떼3D(LATTE3D)를 25일 공개했다. 라떼3D는 가상 3D 프린터처럼 텍스트 프롬프트를 1초 안에 사물과 동물의 3D www.datanet.co.kr 엔비디아가 최근에 발표한 생성형 AI 모델 라떼3D(LATTE3D)는 텍스트를 단 몇 초 만에 3D 그래픽으로 변환할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 모델은 표준 렌더링 애플리케이션에서 널리 사용되는 포맷으로 제작되었으며, 비디오 게임, 광고 캠페인,..

인공지능(AI)이 의사를 대신해 유방암을 검진할 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 루닛은 AI가 유방암 검진 과정에서 의료진을 대체해 사용할 수 있다는 연구 결과가 8일(현지시간) 세계적인 의학학술지 '란셋 디지털 헬스(Lancet Digital Health)'에 게재됐다고 밝혔습니다. 영국에서 발행하는 란셋 디지털 헬스는 디지털 헬스 분야를 다루는 국제학술지로, 글로벌 논문 피인용지수(Impact Factor)가 36.615에 이르는 SCI급 국제학술지 입니다. 이번 연구는 노벨 의학상 선정기관이자 북유럽 최고의 의과대학인 스웨덴 왕립 카롤린스카 연구소 소속 프레드릭 스트랜드 박사(Dr. Fredrik Strand) 연구팀 주도로 진행됐습니다. 연구진은 지난 2021년 4월부터 2022년 6월까지 1..

- 스마트폰에 얼굴을 등록해 캠퍼스 내 식당*카페에서 결제가 가능한 상용화 첫 사례가 등장했다. - 서비스전 과정이 AI 기반으로 이루어져 빠른 인식 속도와 높은 정확도 & 보안 안정성을 보장한다는 것이 특징! 네이버페이가 스마트폰을 활용한 얼굴인식 기능 기반의 결제 시스템을 상용화했습니다. 네이버 사옥 이외의 외부에서의 첫 상용화 사례입니다. "네이버페이"는 11일, 경희대학교 서울캠퍼스에서 인공지능(AI) 얼구인식 기술 기반의 '페이스사인(Facesign) 결제' 서비스를 시작한다고 밝혔습니다. '페이스사인'결제는 서비스 전 과정이 AI(딥러닝)기술을 기반으로 하여서 빠른 인식 속도와 높은 정확도, 안정성을 보장합니다. 초기에 얼굴 정보를 등록하면 사용자 얼굴의 입체적(3D)인 정보를 AI의 자체적인..

생성형 AI가 실물 경제와 물리적 산업에 가져오는 이점 인공지능이 최근 몇 년 사이 소매, 고객 서비스, 심지어 예술까지, 디지털 경제의 다양한 부분에 혁신을 가져왔다는 사실에는 이론의 여지가 없습니다. 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델로 커뮤니케이션이 바뀌고 비즈니스를 위한 혁신적 솔루션이 등장했습니다. 그러나 아직 AI의 잠재력을 온전히 받아들이지 않은 경제의 중요한 영역이 있습니다. 바로 실물 경제입니다. 실물 경제는 상품을 운송하고 가정에 전력을 공급하고 식량을 재배하고 사회 기반 인프라를 유지 관리하는 산업으로 구성됩니다. 운송 및 물류, 건설, 에너지, 현장 서비스와 같은 분야가 포함됩니다. 생성형 AI 툴은 그동안 소비자 중심 애플리케이션에 변화를 가져온 것처럼, 실물 경제를 위한 AI 기반..