데이터분석
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[SQL] 데이터 마트와 데이터웨어하우스란 무엇인가? # 데이터 마트와 데이터 웨어하우스가 필요한 이유. #데이터 마트와 데이터 웨어하우스 비교. # 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 관계. [ 상호보완적인 관계] 1. 데이터 흐름 : 데이터 웨어하우스 -> 데이터 마트 2. 규모 : 데이터 웨어하우스(대규모) -> 데이터 마트(소규모) 3. 사용 목적 : 데이터 웨어하우스(전사적 데이터 통합) -> 데이터 마트(부서별 맞춤 분석) ∇ 데이터 웨어하우스란?. : 데이터 웨어하우스는 여러 출처의 데이터를 통합하고 분석하기 위해 중앙에 저장하는 대규모 데이터 저장소입니다. 기업의 의사..
[SQL] 데이터 마트와 데이터웨어하우스란 무엇인가?[SQL] 데이터 마트와 데이터웨어하우스란 무엇인가? # 데이터 마트와 데이터 웨어하우스가 필요한 이유. #데이터 마트와 데이터 웨어하우스 비교. # 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 관계. [ 상호보완적인 관계] 1. 데이터 흐름 : 데이터 웨어하우스 -> 데이터 마트 2. 규모 : 데이터 웨어하우스(대규모) -> 데이터 마트(소규모) 3. 사용 목적 : 데이터 웨어하우스(전사적 데이터 통합) -> 데이터 마트(부서별 맞춤 분석) ∇ 데이터 웨어하우스란?. : 데이터 웨어하우스는 여러 출처의 데이터를 통합하고 분석하기 위해 중앙에 저장하는 대규모 데이터 저장소입니다. 기업의 의사..
2024.07.01 -
[SQL] SQL 공부 : SQL문 정리하기 - 기본 난이도(2) ∇ 공부 겸 정리 목표 (1)에서 정리한 내용들. - SELECT , FROM, LIMIT - WHERE - ORDER BY - 중복 제거[DISTINCT / GROUP BY/ 서브쿼리 - 집계 함수 [ SUM, COUNT, AVG 등 ] - GROUP BY [ 데이터 그룹화 ] #이번 글에서 정리할 내용들, - 소수점 처리 [ ROUND / TRUNCATE / CAST, CONVERT ] - SQL 숫자 연산 - HAVING - 조건문[ CASE, IF() ] - UNION, UNION..
[SQL] SQL 공부 : SQL문 정리하기 - 기본 난이도(2)[SQL] SQL 공부 : SQL문 정리하기 - 기본 난이도(2) ∇ 공부 겸 정리 목표 (1)에서 정리한 내용들. - SELECT , FROM, LIMIT - WHERE - ORDER BY - 중복 제거[DISTINCT / GROUP BY/ 서브쿼리 - 집계 함수 [ SUM, COUNT, AVG 등 ] - GROUP BY [ 데이터 그룹화 ] #이번 글에서 정리할 내용들, - 소수점 처리 [ ROUND / TRUNCATE / CAST, CONVERT ] - SQL 숫자 연산 - HAVING - 조건문[ CASE, IF() ] - UNION, UNION..
2024.06.24