#원문 기사 링크. https://www.the-tech.co.kr/news/article.html?no=37883 [더테크 (THE TECH)] 암 유발 대사물질도 '컴퓨터'로 예측 가능해진다 [더테크=전수연 기자] KAIST 연구진이 컴퓨터를 통해 24개 암종에 해당하는 1043명의 암 환자에 대한 대사 모델 구축에 성공했다. 암은 정상세포와 다르게 세포 내 비정상 축적을 통해 유발되는 대 www.the-tech.co.kr 컴퓨터를 통한 '인간'이라는 컴퓨터의 오류 해결, 암 유발 대사물질도 '컴퓨터'로 예측 가능해진다. | KAIST, 공동연구 통해 새로운 대사물질·대사경로 예측하는 컴퓨터 방법론 개발 | 암 환자들의 전사체 데이터 통합해 24개 암종에 해당하는 1043명의 암 환자에 대한 대사 모..
IT 기사 정리 : 컴퓨터를 통한 '인간'이라는 컴퓨터의 오류 해결, 암 유발 대사물질도 '컴퓨터'로 예측 가능해진다.
#원문 기사 링크. https://www.the-tech.co.kr/news/article.html?no=37883 [더테크 (THE TECH)] 암 유발 대사물질도 '컴퓨터'로 예측 가능해진다 [더테크=전수연 기자] KAIST 연구진이 컴퓨터를 통해 24개 암종에 해당하는 1043명의 암 환자에 대한 대사 모델 구축에 성공했다. 암은 정상세포와 다르게 세포 내 비정상 축적을 통해 유발되는 대 www.the-tech.co.kr 컴퓨터를 통한 '인간'이라는 컴퓨터의 오류 해결, 암 유발 대사물질도 '컴퓨터'로 예측 가능해진다. | KAIST, 공동연구 통해 새로운 대사물질·대사경로 예측하는 컴퓨터 방법론 개발 | 암 환자들의 전사체 데이터 통합해 24개 암종에 해당하는 1043명의 암 환자에 대한 대사 모..
2024.03.28