[ 데이터 & 통계 ] 데이터 분석 기초(1) : 기본 통계 지식 모집단[ Population]모든 데이터를 포함한 전체 집합을 의미합니다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 주민이 모집단이 될 수 있습니다. 표본[ Sample]모집단에서 일부를 추출한 데이터 집합입니다. 예를 들어, 특정 도시의 일부 주민을 조사한 데이터가 표본입니다. 샘플링[ Sampling]모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수( Sample Size, N )샘플링한 데이터의 개수입니다. 예를 들어, 100명의 주민을 조사했다면 표집수는 100입니다. 랜덤 샘플링[ Random Sampling]표집 시에 어떠한 기준을 두지 않고 무작위로 추출하는 과정 분산/표준편차 구하는 목적데이터의 각 수치들이 평균에 수렴하는지, 아니면..
[ 데이터 & 통계 ] 데이터 분석 기초(1) : 기본 통계 지식
[ 데이터 & 통계 ] 데이터 분석 기초(1) : 기본 통계 지식 모집단[ Population]모든 데이터를 포함한 전체 집합을 의미합니다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 주민이 모집단이 될 수 있습니다. 표본[ Sample]모집단에서 일부를 추출한 데이터 집합입니다. 예를 들어, 특정 도시의 일부 주민을 조사한 데이터가 표본입니다. 샘플링[ Sampling]모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수( Sample Size, N )샘플링한 데이터의 개수입니다. 예를 들어, 100명의 주민을 조사했다면 표집수는 100입니다. 랜덤 샘플링[ Random Sampling]표집 시에 어떠한 기준을 두지 않고 무작위로 추출하는 과정 분산/표준편차 구하는 목적데이터의 각 수치들이 평균에 수렴하는지, 아니면..
2024.05.22